Negócios e vendas · Notícia · 🇺🇸 EUA · via agentusecases.ai
Almoço de negócios em Houston escolhido por um agente
Pesquisadores do Nielsen Norman Group viram o agente fazer 10 buscas e propor três restaurantes.
- Profissão
- Pesquisador de UX
- Ferramentas
- ChatGPT Agent
- Fonte
- nngroup.com ↗
- País
- 🇺🇸 EUA
- Encontrado via
- agentusecases.ai (Alex Finn) ↗
- Data do relato
- sem data
- Verificado em
- 25/10/2026
O que fizeram
O testador deu um pedido curto: almoço de negócios perto de um endereço em Houston. O agente fez 10 buscas em 96 fontes e sugeriu três lugares; escolhido o Brennan's, perguntou o número de pessoas e seguiu para reservar.
Como foi
O NN/g avalia o fluxo e aponta problemas de usabilidade e lentidão.
Vale saber
Pedidos curtos funcionam, mas o agente fica mais rápido com critérios claros.
O prompt
Sugira 3 restaurantes para um almoço de negócios perto de [endereço] em [dia], para [pessoas]: ambiente silencioso, até [valor] por pessoa, reserva disponível às [hora]. Explique a escolha.
Troque o que está entre [colchetes]. Prompt escrito por nós a partir do relato, não é cópia literal da fonte. Não cole dados pessoais de terceiros (LGPD).
Resumo em nossas palavras. Resultados conforme o relato original; não testamos nem auditamos. Ler a fonte ↗ Caso encontrado via agentusecases.ai (Alex Finn); texto e prompt reescritos por nós. Achou um erro?
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