Saúde · GitHub · 🌐 Internacional · via agentusecases.ai

Agente com Claude cruza dois anos de dados do WHOOP com exames de sangue

Um projeto aberto trocou o agente Genie, da Databricks, por um agente Claude e mediu os dois com 30 perguntas sobre dados de saúde pessoais.

Profissão: Desenvolvedor, Analista de dados
Ferramentas: Claude, Databricks Genie, Databricks Agent Bricks
Fonte: github.com ↗
País: 🌐 Internacional
Encontrado via: agentusecases.ai (Alex Finn) ↗
Data do relato: sem data
Verificado em: 27/10/2026

O que fizeram

Dois anos de dados exportados do WHOOP viraram tabelas na Databricks, e o Agent Bricks extraiu os resultados de exames de PDFs guardados no e-mail. Depois, o agente Genie foi trocado por um pequeno agente Claude que escreve SQL, roda a consulta numa ferramenta só de leitura, lê as linhas e, se precisar, consulta de novo.

Como foi

A avaliação revelou dois erros de data na tabela principal, e todos os agentes erraram as perguntas afetadas. Com os dados corrigidos, o Claude Sonnet foi de 47% para 90% de acerto e o Genie, de 47% para 67%.

Vale saber

A amostra é pequena (30 perguntas) e as respostas foram corrigidas por outro modelo Claude. Exames e dados de relógio são dados de saúde: dê ao agente acesso só de leitura e não trate as respostas como orientação médica.

O prompt

Vou enviar a exportação do meu [relógio ou anel] e os PDFs dos meus exames de sangue de [período]. Monte uma tabela com os valores dos exames por data, alinhe com [sono, VFC, recuperação] e responda: [pergunta]. Mostre os números de cada resposta, aponte o que é incerto e liste 3 perguntas para levar ao meu médico.

Troque o que está entre [colchetes]. Prompt escrito por nós a partir do relato, não é cópia literal da fonte. Não cole dados pessoais de terceiros (LGPD).

Resumo em nossas palavras. Resultados conforme o relato original; não testamos nem auditamos. Ler a fonte ↗ Caso encontrado via agentusecases.ai (Alex Finn); texto e prompt reescritos por nós. Achou um erro?