Programação · Notícia · 🇧🇷 Brasil
Venturus cria agentes de IA para o desenvolvimento de software e o planejamento de produto cai de 8 horas para 1
O centro de inovação de Campinas mediu tarefas internas de produto, testes, programação e design, e o tempo total caiu de 121 para 45 horas.
- Profissão
- Desenvolvedor, Gerente de produto, Designer
- Ferramentas
- VNT Gen.AI
- Fonte
- tv7.com.br ↗
- País
- 🇧🇷 Brasil
- Data do relato
- 03/11/2026
- Verificado em
- 04/11/2026
Veja mais: IA para desenvolvedores · IA para gerentes de produto · IA para designers

O que fizeram
O Venturus, centro de inovação tecnológica, começou em agosto de 2023 a desenvolver o VNT Gen.AI, uma plataforma para criar agentes de IA sob medida para cada etapa do desenvolvimento de software: escrever requisitos, planejar e estimar, montar e rodar testes, revisar código e prototipar telas. A primeira versão interna saiu no primeiro semestre de 2024, e hoje o projeto tem 14 pessoas. A mesma tecnologia também consulta informações da empresa e analisa documentos; num exemplo do setor elétrico, um agente lê documentos de subestações e monta um checklist para a aprovação, com validação de uma pessoa no fluxo.
Como foi
Na avaliação interna do Venturus, o tempo do conjunto de tarefas caiu de 121 para 45 horas, ou 63%. Em produto, especificar, planejar e estimar passou de 8 horas para 1. Em qualidade, planejar e rodar testes caiu de 29 para 6 horas. Para os desenvolvedores, de 76 para 35 horas, e na prototipação de telas, de 8 para 3. A empresa diz que especificações com contexto, regras de negócio e cenários bem definidos são o que mais ajuda os agentes.
Vale saber
A medição é da própria organização, que também vende a ferramenta, e a reportagem lembra que os números não mostram a economia em dinheiro nem garantem o mesmo resultado em outras empresas. O ganho variou bastante de uma área para outra.
O prompt
Sou gerente de produto em [empresa] e preciso especificar a funcionalidade [descreva em poucas linhas] para o time de [tecnologia]. Escreva a especificação com objetivo, regras de negócio, cenários de uso (inclusive os de erro), critérios de aceite em formato dado, quando, então, e as perguntas que ainda preciso responder. Depois quebre em tarefas para front-end, back-end e testes com uma estimativa de esforço em horas, marcando as estimativas de que você tem menos certeza.
Troque o que está entre [colchetes]. Prompt escrito por nós a partir do relato, não é cópia literal da fonte. Não cole dados pessoais de terceiros (LGPD).
Resumo em nossas palavras. Resultados conforme o relato original; não testamos nem auditamos. Ler a fonte ↗ Achou um erro?
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