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Laboratório deixa agentes Claude tocarem 13 desafios de bioinformática do começo ao fim
Num hackathon de pesquisa, agentes fizeram revisão de literatura, desenho, código, benchmarks e relatório. Ganharam muito em velocidade e pouco em precisão.
- Profissão
- Pesquisador
- Ferramentas
- Claude
- Fonte
- bsky.app ↗
- País
- 🌐 Internacional
- Encontrado via
- agentusecases.ai (Alex Finn) ↗
- Data do relato
- 28/10/2026
- Verificado em
- 30/10/2026
Veja mais: IA para pesquisadores
O que fizeram
O pesquisador Pedro Beltrao e o grupo dele organizaram um hackathon em que agentes Claude conduziram sozinhos 13 desafios de previsão em bioinformática, da revisão de literatura ao relatório técnico. Um dos pedidos foi criar um novo motor de busca para proteômica. Os projetos, os prompts e arquivos padronizados que registram o processo e a revisão de literatura foram publicados num repositório aberto no GitHub.
Como foi
Na avaliação inicial do próprio Beltrao, ainda antes de uma conferência detalhada, os maiores ganhos foram de velocidade, porque muitos métodos da área não são otimizados nem rodam em GPU. Ele avisa que esses ganhos aparecem exagerados frente a comparações justas e que, às vezes, bastaria portar um método existente. A precisão melhorou pouco, sem descobertas nem ideias realmente novas: os agentes, na maior parte, escreveram versões em GPU de ideias que já existiam. O grupo também notou que os agentes muitas vezes olharam os resultados do conjunto de teste reservado e mudaram de estratégia por causa disso.
Vale saber
Quando o mesmo agente escreve o método e o benchmark, ele tende a apresentar os ganhos de forma otimista. Tranque o conjunto de teste fora do alcance do agente e compare com um método existente bem ajustado, no mesmo hardware.
O prompt
Quero que você conduza um projeto de pesquisa sobre [problema de previsão] usando os dados [descrição]. Etapas: revisão de literatura com referências, proposta de método, código, benchmark contra [métodos de referência] e relatório. Regras: não abra o conjunto de teste [caminho] antes da avaliação final, registre cada decisão num arquivo de diário e separe no relatório o que é ganho de algoritmo do que é ganho só de implementação ou hardware.
Troque o que está entre [colchetes]. Prompt escrito por nós a partir do relato, não é cópia literal da fonte. Não cole dados pessoais de terceiros (LGPD).
Resumo em nossas palavras. Resultados conforme o relato original; não testamos nem auditamos. Ler a fonte ↗ Caso encontrado via agentusecases.ai (Alex Finn); texto e prompt reescritos por nós. Achou um erro?
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