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TELUS analisa todas as chamadas para resolver problemas antes da reclamação
A operadora canadense anonimizou as conversas e usou IA para achar sentimento e causas.
- Profissão
- Gestor de atendimento
- Ferramentas
- Gemini Enterprise, BigQuery
- Fonte
- cloud.google.com ↗
- País
- 🇨🇦 Canadá
- Encontrado via
- agentusecases.ai (Alex Finn) ↗
- Data do relato
- sem data
- Verificado em
- 25/10/2026
O que fizeram
A TELUS Digital levou dados de chat, voz e vídeo ao BigQuery, removeu dados sensíveis e usou o Gemini para analisar sentimento e causa raiz de cada chamada. As descobertas alimentam agentes que agem antes de o cliente reclamar.
Como foi
É um estudo de caso publicado pelo Google, fornecedor da solução.
Vale saber
Estudos de caso de fornecedor tendem a destacar só o lado bom.
O prompt
Aqui estão [número] transcrições de atendimento anonimizadas [cole]. Agrupe pelos motivos de contato, aponte as 3 causas raiz mais frequentes e sugira uma ação preventiva para cada.
Troque o que está entre [colchetes]. Prompt escrito por nós a partir do relato, não é cópia literal da fonte. Não cole dados pessoais de terceiros (LGPD).
Resumo em nossas palavras. Resultados conforme o relato original; não testamos nem auditamos. Ler a fonte ↗ Caso encontrado via agentusecases.ai (Alex Finn); texto e prompt reescritos por nós. Achou um erro?
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