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Itaú põe IA no jurídico para ler mais de 90 milhões de documentos e rodar 2 milhões de tarefas por mês
A solução jurídica, sob a plataforma IARA com modelos da OpenAI entre outros, aponta ganhos de eficiência de 20% a 80% em etapas dos processos.
- Profissão
- Advogado, Gestor de tecnologia
- Ferramentas
- OpenAI, IARA, GPT
- Fonte
- openai.com ↗
- País
- 🇧🇷 Brasil
- Data do relato
- 16/10/2026
- Verificado em
- 05/11/2026
Veja mais: IA para advogados
O que fizeram
No departamento jurídico do Itaú, uma solução de IA automatiza leitura, análise e interpretação de documentos sob a IARA, a plataforma interna de governança e orquestração de modelos. A OpenAI está entre os provedores disponíveis nesse ambiente. O mesmo case da OpenAI descreve a ia.i, camada conversacional do banco que chegou a cerca de 300 mil clientes na primeira fase, com meta de 100% da base até o fim de 2026, e o Customer DNA, contexto financeiro de cerca de 70 milhões de clientes. O foco do jurídico é volume e controle: documentos ficam no contexto do banco e o acesso aos modelos passa por custo por token, qualidade e políticas de IA responsável.
Como foi
Segundo o case publicado pela OpenAI, a solução jurídica opera sobre um repositório de mais de 90 milhões de documentos e executa mais de 2 milhões de tarefas por mês, com ganhos de eficiência de 20% a 80% em etapas dos processos da área. A IARA concentra observabilidade, controle de custo e Responsible AI para o banco operar modelos em setor regulado.
Vale saber
É um case da OpenAI (e ecoado pelo ICTi do próprio Itaú). Os percentuais de eficiência cobrem etapas específicas, não a área jurídica inteira. Expectativas de produtividade de gerentes (mais tempo com cliente, atendimento mais rápido) são projeções do case, não resultados comprovados em toda a operação, como o próprio ICTi destaca.
O prompt
Sou advogado em [área do jurídico] e preciso analisar este conjunto de documentos [cole trechos ou metadados sem dados sensíveis de clientes]. Resuma o que cada um trata, aponte cláusulas ou trechos que batem com [tema ou risco], liste inconsistências entre eles e monte um checklist do que uma pessoa da equipe ainda precisa conferir antes de qualquer decisão. Não invente fato que não esteja no material e marque com dúvida tudo o que estiver incompleto.
Troque o que está entre [colchetes]. Prompt escrito por nós a partir do relato, não é cópia literal da fonte. Não cole dados pessoais de terceiros (LGPD).
Resumo em nossas palavras. Resultados conforme o relato original; não testamos nem auditamos. Ler a fonte ↗ Achou um erro?
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